Cobalt

Чтобы результат был точнее:

Пожалуйста, указывайте в поисковой строке слова и сочетания, которые могут быть в названиях публикаций или в фамилиях авторов. При этом данные, которые можно указать в фильтрах, в поисковую строку вводить не стоит (год, журнал, издательство).
Примеры "хороших" поисковых фраз:
Примеры "плохих" поисковых запросов:
- Oganov high pressure Phys. Rev. Lett. 2009
- Oktay Z.M., hard carbon performance, materials in electronics, 2023
- HIV-1 replication, ACS
- Photoredox Catalysis 2011 JACS
В поисковую строку можно вводить DOI публикации.
Поиск по инициалам авторов, кратким описаниям, а также другие обновления будут добавлены в следующих версиях поисковой системы.
На данный момент это бета-версия поисковой системы.

Спасибо за использование поисковой системы Cobalt,
команда CoLab.

Найдено 1

Скопировать ссылку

По релевантности По дате По цитируемости По SJR

25 50 100 200

Specialized Knowledge Representation: From Terms to Frames

Faber P., Cabezas-García M.

Research in Language, 2019, цитирований: 10,

open access

doi.org, Abstract

AbstractUnderstanding specialized discourse requires the identification and activation of knowledge structures underlying the text. The expansion and enhancement of knowledge is thus an important part of the specialized translation process (Faber 2015). This paper explores how the analysis of terminological meaning can be addressed from the perspective of Frame-Based Terminology (FBT) (Faber 2012, 2015), a cognitive approach to domain-specific language, which directly links specialized knowledge representation to cognitive linguistics and cognitive semantics. In this study, context expansion was explored in a three-stage procedure: from single terms to multi-word terms, from multi-word terms to phrases, and from phrases to frames. Our results showed that this approach provides valuable insights into the identification of the knowledge structures underlying specialized texts.